Vier Risikostufen des EU AI-Act

Vier Risikostufen des EU AI-Act

Künstliche Intelligenz eröffnet enorme wirtschaftliche Potenziale, kann aber ebenso gravierende Schäden verursachen. Um Chancen und Gefahren in ein ausgewogenes Verhältnis zu bringen, hat die Europäische Union mit dem AI-Act ein einheitliches Regelwerk geschaffen. Dessen Kern bildet eine risikobasierte Klassifikation aller KI-Systeme. Die Einteilung legt fest, welche Pflichten Hersteller und Anwender künftig erfüllen müssen – und wo der Gesetzgeber bewusst auf Vorgaben verzichtet.

🟩 1. Minimales Risiko

KI-Anwendungen, die keine oder nur geringe Risiken für Bürgerrechte und Sicherheit darstellen, können ohne besondere Auflagen betrieben werden. Beispiele sind Spam-Filter, KI-gestützte Rechtschreibkorrekturen oder Empfehlungssysteme im E-Commerce. Hier setzt der AI-Act auf Transparenz und freiwillige Selbstverpflichtungen.

🟨 2. Begrenztes Risiko

Systeme dieser Kategorie müssen Transparenzpflichten erfüllen, damit Nutzer erkennen, dass sie mit einer KI interagieren. Beispiele sind Chatbots oder generative KI-Anwendungen, die keine sensiblen Entscheidungen treffen. Hier gilt: „Mensch bleibt in der Kontrolle.“

🟧 3. Hohes Risiko

Hochrisiko-KI umfasst Anwendungen mit erheblichem Einfluss auf Grundrechte oder Sicherheit, etwa in Personalwesen, Kreditvergabe, Gesundheitswesen oder kritischer Infrastruktur. Hier gelten strenge Auflagen: Risikomanagement, Datenqualität, menschliche Aufsicht und Konformitätsbewertung sind Pflicht. Unternehmen müssen die Systeme regelmäßig auditieren und dokumentieren.

🟥 4. Unvertretbares Risiko

Der AI-Act verbietet KI-Systeme, die Menschen manipulieren, diskriminieren oder Massenüberwachung ermöglichen. Dazu zählen Social-Scoring-Systeme, biometrische Echtzeitüberwachung oder emotionale Erkennung im Arbeitsumfeld. Diese Anwendungen gelten als nicht vereinbar mit EU-Grundrechten und dürfen in der EU nicht betrieben werden.

Was heißt das für Unternehmen?

• Compliance sicherstellen: Betriebe, deren KI in die Hochrisiko-Klasse fällt, müssen ein auditfähiges Risikomanagement aufbauen und Systeme fortlaufend überwachen.
• Vertrauensvorsprung nutzen: „AI-Act-ready“ wird zum neuen Qualitätsmerkmal – ähnlich wie „DSGVO-konform“.
• Kosten und Ressourcen planen: Die Anforderungen reichen von Bias-Tests bis Post-Market-Monitoring. Besonders KMU sollten Rollen wie einen AI-Compliance-Officer frühzeitig festlegen.

Regulierte vs. nicht regulierte KI

Der EU AI-Act unterscheidet zwischen regulierten und nicht regulierten Anwendungen, abhängig davon, wie stark sie in Grundrechte, Sicherheit oder wirtschaftliche Abläufe eingreifen. Diese Einteilung bestimmt, welche Pflichten Hersteller und Betreiber künftig erfüllen müssen.

⚖️ Regulierte KI

Regulierte KI betrifft Systeme, die mit Grundrechten, Sicherheit oder wesentlichen Lebensbereichen interagieren – etwa im Gesundheitswesen, in der Personalrekrutierung oder bei Kreditentscheidungen. Hier greift der AI-Act mit verbindlichen Pflichten wie Risikomanagement, Dokumentation, menschlicher Aufsicht und laufender Überwachung.

💡 Nicht regulierte KI

Nicht regulierte KI umfasst Anwendungen der Kategorie „minimales Risiko“ – etwa Chatbots, Textgeneratoren oder Empfehlungssysteme ohne sicherheitsrelevante Wirkung. Sie dürfen weiterhin frei entwickelt und eingesetzt werden, solange sie nicht in eine höhere Risikostufe hineinwachsen. Dennoch wird Transparenz (z. B. Kennzeichnungspflicht) empfohlen.

🧭 Handlungsempfehlungen für Unternehmen

• Bestandsaufnahme: Führen Sie ein Inventar aller KI-Funktionen und ordnen Sie jede Anwendung einer Risikoklasse zu.
• Lieferanten prüfen: Lassen Sie sich von SaaS- oder Tool-Anbietern bestätigen, in welche Kategorie ihr Produkt fällt und welche Nachweise vorliegen.
• Governance anpassen: Ergänzen Sie Ihr ISMS oder Datenschutz-Management um ein KI-Risikomodul.
• Schulung & Awareness: Sensibilisieren Sie Fach- und Führungskräfte für neue Pflichten – insbesondere dort, wo KI Entscheidungen vorbereitet oder automatisiert trifft.

🔖 CE-Kennzeichnung im Kontext des EU AI-Act

Die CE-Kennzeichnung („Conformité Européenne“) kennzeichnet Produkte, die alle relevanten EU-Vorschriften erfüllen. Künftig gilt sie auch für viele KI-Systeme mit mittlerem oder hohem Risiko. Nur wer nachweist, dass sein System die Anforderungen des AI-Acts erfüllt – etwa hinsichtlich Sicherheit, Transparenz und Nachvollziehbarkeit – darf es mit der CE-Kennzeichnung im Europäischen Wirtschaftsraum in Verkehr bringen.

Fazit

Der EU AI-Act markiert einen Wendepunkt im Umgang mit Künstlicher Intelligenz: Er schafft erstmals klare und verbindliche Regeln dafür, welche Verantwortung Unternehmen beim Einsatz von KI tragen. Nicht jede Anwendung wird gleich behandelt – entscheidend ist das Risikopotenzial.

Für Unternehmen heißt das: Wer seine KI-Systeme frühzeitig klassifiziert, Risiken bewertet und dokumentierte Prozesse etabliert, kann regulatorische Anforderungen in einen echten Wettbewerbsvorteil verwandeln. Der EU AI-Act ist damit kein Hemmschuh, sondern eine Chance für Organisationen, die Transparenz, Ethik und Sicherheit zur Grundlage ihrer digitalen Innovation machen.

Jetzt gilt es, die Weichen rechtzeitig zu stellen – durch Governance-Strukturen, Schulungen und die Integration von AI-Compliance in bestehende Managementsysteme wie ISO 42001 oder ISO 27001. Wer jetzt handelt, ist bestens vorbereitet, wenn die ersten AI-Audits Realität werden.

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• Erstellung Ihres KI-Inventars & Risiko-Assessment
• Implementierung von Governance- und Compliance-Prozessen
• Bewertung externer Tools und Lieferanten gemäß AI-Act
• Workshops & Schulungen zu KI-Ethik und Risikomanagement
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